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大数据时代的工程造价行业管理与发展
 录入时间: 2017-8-22 10:02:36      来源:江西省工程造价协会   
江西环球工程造价事务所有限责任公司 胡秀茂
 
摘要:在阐述大数据技术对工程造价行业重大意义的基础上,提出在建设工程造价行业应用大数据技术的建议。
关键词:造价行业   大数据技术    建设
  一、大数据技术对工程造价行业的重大意义
  国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见(国办发【2015】51号)文件发表以来,举国上下都在认真学习领会,有的已经开始行动。作为有海量数据的工程造价行业,尽快运用大数据技术合理确定造价,有效控制造价具有十分重要的意义。
  (一)大数据技术能整合工程造价运动中的海量数据
  行业内人士众所周知,任何一项建设项目从投资决策、设计、交易、施工、竣工、项目后评估等各个阶段都会运用并产生新的大数据。如投资决策阶段经济评价,包括财务评价,各期现全流量计算,财务报表及财务评价,项目盈利能力分析、清偿能力分析和不确性分析等,最终才能确定项目的可行性,为决策提供依据。设计概预算、交易、施工、竣工结(决)算等阶段运用和新产生的数据就更多,少则几万个,多者几亿,甚至十多亿个数据。如此多的海量数据运用大数据技术进行分类整理、储存,为今后建设项目服务就快捷、高效了。
  (二)大数据技术能推进工程建设项目全过程造价管理的发展
当前工程造价管理和咨询仍是以设计预算的编审、招标控制价的编审和竣工结(决)算的编审,而前期的可行性研究与投资估算,设计概算和建成后的项目评估是不过问   的,也无法插手,通俗地讲是“铁路警察各管一段”的局面,这种局面彼此分割,前者难以控制后者,前期的造价数据难以被后面的造价管理与控制服务,导致造价“三超”,效益低的情况。推行大数据技术后,能方便而高效地把各阶段造价发生的数据进行有效的整合,前后数据可以互相调用,为全过程工程造价管理提供极大便利,从而实现前者造价有效控制后者造价,层层把关、层层控制。不仅实现了资源共享,而且有效地控制好造价,提高了数据利用效率,有效地节省了投资,提高了投资效益,也大大地推进工程造价管理的发展。
  (三)运用大数据技术创新造价各级管理机构的服务理念和服务方式,提高服务质量和水平
  当前各级工程造价机构以文件形式在网上和以纸质文件下发,各企业按文件要求上报。所要求的资料、数据、直接派人对各企业调研,听取汇报、查阅企业有关资料,这种传统方式不仅工作效率低,而且很难获得所需要全部真实资料和数据。充分运用大数据的理念、技术和资源,可以随时随地查阅所需的全部资料和真实数据,及时掌握不同地区、不同企业的共性和个性化数据资料,进而对比分析,从中找出行业发展情况和存在的共性和个性问题后并分析出产生的原因,以便政府采取相应措施引领行业改革发展。例如:有了大数据技术项目投资决策、投资估算、设计概预算、招标控制价、中标价、合同价、竣工结(决)算等造价,都可以通过大数据技术查询,一目了然。根据这些海量数据,由专业人士进行认真分析比较,寻找出客观规律,发现其中的种种问题,针对发现的问题,采取相应办法予以纠正,从而推动行业可持续发展。这种有效地利用大数据技术为政府服务,不仅提高了服务质量和水平,而且使许多议而不决的棘手问题迎刃而解。
  (四)大数据技术将大力推进造价咨询企业大发展
  据《中国建设报》今年7月份发布的2014年工程造价咨询统计公报数据,全国现有6931家工程造价咨询企业,其中甲级企业2774家,乙级企业4157家;从业人数已达412,591人,平均每个企业59.5人,不足60人,营业收入为1064.19亿元,人均年营业收入为25.8万元,不足30万元/人,是较低的。由以上数据可见,企业数量多,规模小,产值低。从整体来看,造价咨询企业处在发展的初级阶段,咨询服务范围窄、深度不够、竞争力不强。主要业务仍停留在预决(结)算的编制与审查阶段,还谈不上真正意义上的造价咨询服务,尤其是项目前期的经济评价、可行性研究、工程设计造价分析、对工程设计方案的比选优化等方面的能动影响,基本上没有涉及,尤其由于行业和地方保护主义的影响,不少行业的造价没有放开,而是自己内部组织有关人员,甚至无资质的人参与编制与审核,从而使造价咨询企业发展十分艰难。还应指出,造价咨询企业本身组织结构不完善,管理手段和信息技术含量低,虽然各公司都有电脑及其一些算量计价软件,但并未充分发挥其使用价值,计算机网络应用水平也很低。
  随着我过工程造价改革的深入发展,尤其是近几年云技术、BIM理念和大数据的积极研发和应用,工程造价行业迎来了一场技术革命的大好机遇。2013年,我国建设行业首个云工程数据系统—云造价正式上线,正式标志着建设行业大数据时代的到来。现在,我们建设行业大量的材料数据、行业资讯、政策法规、文库文档等数据信息均可通过云端实时在线查询,分类存储管理,大大提高了工作效率。我们造价行业要尽快适应这一技术革命大发展,充分运用BIM技术、云计算、大数据等现代信息技术,为企业提供安全、稳定、高效的服务,提高企业竞争力,有力的推动工程造价咨询企业大发展。
  二、建设工程造价行业应用大数据技术的建议
  2011年5月,信息存储科技公司EMC在“云计算相遇大数据”年会上提出了“大数据时代”一词。至此,“大数据时代”正式进入大众视野,“大数据”提出四年多来,至今还没有一个公认的定义,目前比较有代表性的“大数据”不仅代表“数字”,还包括在电脑中的一切信息,如文本、声音、视频、图像等。有代表性的是4V定义,即大数据具备4个特点:一是规模性(volume),数据量级已从240字节发展至250字节乃至270字节;二是多样性(variety),数字类型繁多,越来越多为网页、图片、视频、图形和位置信息等半结构化和非结构化数据信息;三是高速性(velocity),数据流通为高速数据流,而且快速、持续实时处理‘四是低价值密度(value high and low density),也就是价值与数据总量之比很低,要对海量数据进行挖掘分析才能形成用户使用价值,这也是当前应重点研究解决的问题。
  下面笔者对建设工程造价行业大数据信息化技术的谈几点建议
  (一)工程造价行业上下联动,取得思想上共识 
  工程造价行业涉及面宽而广,纵向有各级政府建设行业行政主管部门,上至国家发展改革委员会,国家住房和城乡建设部,各省市建设厅(局),工程造价各级主管部门和各级工程造价协会。下至项目的可行性研究机构、投资决策单位、勘察设计部门、审计部门、财政部门、施工企业、监理公司,工程造价咨询企业等;横向还涉及设备、材供应部门,土地管理部门,环境保护监测、水文地质等方方面面。在具体实施大数据信息技术过程中涉及数据挖掘收集、加工、存储、共享、公开等各环节。基于大数据4v特性,依靠单一部门建设大数据是不能实现的,其价值也是有限的。因此,要建设大数据信息化,必须全行业思想统一、上下联动、步调一致,通力合作,互动对话,并还需要针对与市场的有效结合点,努力实现跨行业、跨部门通力合作,凝聚共识。               
  (二)加强工程造价行业信息标准化建设
  信息标准化是大数据信息的基础工作,只有标准化才能整合全国及地区造价信息网络关系,实现行业内网络互联互通共享通用。造价信息标准应包括信息术语标准,计算方法标准,数据格式标准,数据编码标准,信息收集与处理标准、交流与共享标准等。建设这些标准应由国家住建部相关部门和中国建设工程造价管理协会组织有关专家,学者制订并发布。
  (三)加强对造价数据分类管理
  工程造价数据海量而复杂,为了便于数据查询、共享通用,建议按照造价数据特征可分为四类管理:
  A类,公共资源主体数据。它包括企业注册时间,资质等级及营业场所地址,法人代表及主要管理者的基本资料数据、员工人数及其学历职称、营业规范及营业额等情况。这类数据基本上属于《政府信息公开条例》中应公开的内容,纯属公共数据,应依法、强制、无偿收集,其结果可向全行业,甚至全社会公开。
  B类,国家和各地方发布的指导性数据。主要是国家和各省市的计价依据,它包括投资估算招标、概算指标、概预定额计量计价数据、清单计价及综合单价、竣工结决算方法及数据,设备材料指导价数据等。这类数据分布在国家和地方行业主管部门,收集时会受到部门利益、地方保护的挚肘为了数据真实可靠和减少收集阻力,应按照国家有关法律的规定,可逐步实现政府主管部门内部有偿提供给有需要的企业和交易主体各方。
  C类造价运动中产生的数据。包括各个建设工程项目在不同阶段新产生的造价数据,如:估算、概预算、控制价、中标价、合同价、竣工结决算等造价,施工过程产生的合同调整及其费用等,这类数据容量大、价值密度低,分散各个阶段及其各个交易主体及行业主管部门,是大数据动态宝库,这类数据属于各交易主体的商业信息,甚至是商业机密,也属于竞争性数据,收集整理难度大,动态性强。为此,应建立公平、合理的利益分配机制,以便对数据进行挖掘分析、收集共享,其结果将有偿提供给需要的各方主体。这类数据将对优化公共数据、降价成本、提高造价管理和使用效率起到重要的推动作用。
  D类记录工程建设各方主体及其主要人员的诚信和违法、违纪的数据。这类数据离撒地分布在企业所属地区和造价行业的各级行政监管部门、行业协会以及各级法院,纯属公共数据,但收集过程中会受到部门利益、地方的保护所牵制。为减少阻力并考虑法律对市场主体及公开隐私的保护,这类数据应逐步在政府内部及交易代理人共享和在法律授权范围内对外公开。
  (四)建设和健全工程造价信息化建设制度
  1、要尽快出台工程造价信息化有关法律、法规和保障制度,严格规范公共信息发布、审查程序;
  2、要尽快完善工程造价信息化平台建设,明确工程造价信息各个组成部分互相关系,畅通信息传递枢纽,强化中央、省市及相关部门核心处理中心的运作能力,提高信息质量。加强企业资质、人员资格、执业行为和计价依据、人才机制价格信息、造价指标、造价指数、工程项目管理信息等行业服务信息平台建设;
  3、要尽快完善各级政府工程项目管理信息网建设,整合全国及地区造价信息网络资源,引导企业建设各自信息平台,实现同类数据共享通用;
  4、要尽快制定工程造价信息化战略框架,明确各级建设行政主管部门发布工程造价信息公共服务目录,发布行业发展信息、企业人员信息、企业执业情况信息、政策法规信息、标准规范信息、国家宏观经济发展信息等。首先做好国有投资项目的工程造价信息服务工作,以便引领民间投资项目的工程造价信息化的发展;
  5、各级造价管理协会要做好企业开展工程造价信息化建设指导与服务,积极配合建设行政主管部门对计价信息、人材机价格信息、造价指数指标等信息的挖掘、收集、整合等工作,建立由政府、行业协会、企业等信息化建设主体协同运行的工作机制。
  6、要尽快制定信息服务质量标准,加强信息服务行业行为的监督管理,防范行业垄断和技术壁垒。
  7、要以BIM技术为基础,适应云计算、大数据发展需要,造价行业各级组织(机构)、企业联合建立开放的、分布式数据处理平台,按有关规定合法合理、有效有序运行管理,从而获得良好的经济效益和社会效益。
  (五)大力培养大数据技术需要的人才
  实施大数据技术是一项庞大的系统工程,需要德才兼备的复合型人才。从工程造价管理角度看,需要既懂工程造价专业知识又要懂大数据技术,能运用大数据技术解决工程造价中的海量数据的收集、整合、分析利用,甚至要运用大数据技术、信息技术解决工程造价运动过程的造价合理确定和有效控制,提高造价的管理能力;从工程造价各方主体和交易角度上看,要求既要把握交易各个环节的要素以及各要素之间的相互关系,能够处理好所获得和运用大数据技术与交易环节的具体问题紧密联系起来,解决交易中各种实际问题;从工程项目管理角度上看,需要制定出低成本、高效率、可操作性的解决方案。这就要求专业人才掌握大数分析技术和工程造价管理学科的专业知识及技能,同时还要有卓越的管理能力和系统思维能力,能够将大数据分析结果化繁为简,寻求有高价值的信息,为项目的寿命周期全过程造价管理,发挥大数据技术的作用。由此可见,大数据技术能否在工程造价行业中顺利实施,关键是人才。因此,要使大数据技术在工程造价行业中尽快得到应用,人才培养十分重要而迫切。
 
  主要参考文献
  1、国务院办公厅关于运用大数据加强市场主体服务和监管的若干意见(国颁发【2015】51号)
  2、赵勇 徐柯,大数据时代的公共资源交易前瞻,深圳工程造价之窗,2015N04.P27
  3、工程造价的云技术革命、深圳工程造价之窗2015N04.P25
  4、工程造价行业“十三五”规划,中国建设工程造价管理协会,内部资料
  
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